Trabajo de estadistica 1

Desarrollo histórico del la estadística


La estadística se refiere las entrevistas o Censos y los juegos de azar en los que resultan datos empíricos y tienen tratamiento los errores. Desde años atrás existe la estadística un ejemplo es cuando el emperador Cesar Augusto mando hacer un censo para el cobro de impuestos.



La probabilidad es una disciplina de las matemáticas fundamentada en la lógica esto puede rastrearse en Pascal y Fermat en el año de 1601, También hay antecedentes de los orígenes de la teoría de la probabilidad en un corto artículo escrito por Christian Huygens en 1657, pero sus estudios no hablaban de la estadística inferencial ni va mas alla de los juegos de azar.



¿Qué es la estadística?

La estadística es un auxiliar de las matemáticas referente a la recopilación de datos y al análisis e interpretación de datos, la estadística se divide en 2 partes:

Estadística descriptiva: se dedica a lo métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos de origen a los estudios.

Estadística inferencial: que se dedica a la generación de móldelos inferenciales y predicciones en asociación a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones



¿Qué es una población?



Es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características, en la que se realizan observaciones la población se divide en varios tipos:

Población base: es un grupo de personas designadas en un determinado lugar.

Población muestreada: es la población con base a la que se le realizan diversos censos y otros estudios.

Muestra estudiada: es la población a la que se le realizan las encuestas o censos

Población dina: es la población a la que va dirigido algún estudio.



¿Qué es una muestra?

En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística, una muestra se obtiene de un estudio realizado aun grupo de individuos de una población, por otra parte el muestreo puede ser mas exacto que el estudio de toda la población pero el manejo de datos menor la probabilidad a tener errores en la manipulación de los datos.

El numero, de sujetos a los que se realiza una muestra debe ser menor al numero de sujetos de una población.

¿Qué es un parámetro?

Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística, los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística modelizar la realidad.

El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.



¿Qué es un estadístico?

Un estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico.

Más formalmente un estadístico es una función medible que, dada una muestra diversos valores, que sirve para estimar determinado parámetro de la distribución de la que procede la muestra. Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra (media muestral) sirve para estimar la media de la población de la que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para estimar la varianza poblacional, etc. Esto se denomina como realizar una estimación puntual

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.



Estadística inferencial

Los dos tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son: estimación y contraste de hipótesis. En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una muestra a una población. Estas técnicas exigen que la muestra sea aleatoria. En la práctica rara vez se dispone de muestras aleatorias, por la tanto la situación habitual es la que se esquematiza en la figura.